崛起的「清華系」，被改變的中國(guó)大模型格局

來(lái)源：鈦媒體APP 時(shí)間：2023-08-15 16:43:35

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如果要給中國(guó)大模型的創(chuàng)業(yè)圖譜尋找一個(gè)坐標(biāo)系，清華大學(xué)東門外的幾棟樓或許是最好的選擇。

幾個(gè)十字路口，隔著幾層樓，矗立著的樓宇里聚集著中國(guó)大模型行業(yè)的先行者。最矚目的要數(shù)搜狐網(wǎng)絡(luò)大廈，它位于園區(qū)的東南角，二層是王小川的百川智能，七層到十一層是來(lái)自清華知識(shí)工程研究室（KEG）的智譜AI。距離這里不遠(yuǎn)的地方，是聆心智能、深言科技與瀾舟科技等明星創(chuàng)業(yè)公司。

(資料圖片)

盡管創(chuàng)業(yè)的時(shí)間與契機(jī)并不相同，但它們都共享著一個(gè)身份——清華系。

在中國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展史上，“清華系”注定是一個(gè)無(wú)法繞開(kāi)的節(jié)點(diǎn)。這里是中國(guó)人工智能教育的原點(diǎn)之一，六十多年前，當(dāng)一輛接新生的大卡車在夜色中徑直開(kāi)到宿舍門口，彼時(shí)還未與人工智能結(jié)緣的張鈸院士還在心中感嘆「清華園真大」，距離清華計(jì)算機(jī)系正式成立「人工智能與智能控制」教研組也有數(shù)年。

而如今，在大模型掀起的新一輪AI浪潮下，「清華系」的創(chuàng)業(yè)者已成為了其間不可或缺的關(guān)鍵力量。為什么是清華？清華系崛起背后，又有何深意？

大模型浪潮里，“清華群星”閃耀時(shí)

任何創(chuàng)業(yè)圈都習(xí)慣為創(chuàng)業(yè)者貼上標(biāo)簽，「標(biāo)簽」既可以讓資本快速篩選優(yōu)質(zhì)標(biāo)的，同樣也是初創(chuàng)企業(yè)最好的簡(jiǎn)歷，而對(duì)技術(shù)密集型的企業(yè)而言，「學(xué)歷」無(wú)疑也是最好的標(biāo)尺之一。

翻開(kāi)此輪的大模型創(chuàng)業(yè)名單，無(wú)論是已有所成就的創(chuàng)業(yè)大佬，還是眼下的創(chuàng)業(yè)新手，“清華群星”幾乎占據(jù)了大壁江山。

曾經(jīng)的「互聯(lián)網(wǎng)四杰」，搜狗創(chuàng)始人王小川，在尚未創(chuàng)業(yè)時(shí)，媒體給他貼上的標(biāo)簽是「清華天才少年」。這位被點(diǎn)招進(jìn)入當(dāng)時(shí)清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的學(xué)霸，幾乎每年還會(huì)參加清華計(jì)算機(jī)系的學(xué)生節(jié)?，F(xiàn)在，45歲的王小川有了一個(gè)新身份——大模型創(chuàng)企「百川智能」的創(chuàng)始人。

淡出創(chuàng)業(yè)圈多年后，這位曾經(jīng)的創(chuàng)業(yè)大佬選擇投身大模型，認(rèn)為做大模型是一件特別適合自己的事。“大家沒(méi)人說(shuō)過(guò)「小川適合做搜索」，但都說(shuō)「百川適合做大模型」，對(duì)我來(lái)講，是一件非常幸運(yùn)的事。”

而比王小川更早些選擇投身創(chuàng)業(yè)的，還有銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文，他是清華大學(xué)電子工程系的長(zhǎng)聘教授。另一家被騰訊、米哈游、高瓴等明星機(jī)構(gòu)押注的MiniMax，其創(chuàng)始人為前商湯科技副總裁閆俊杰，閆本人也曾在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事博士后研究。

如王小川一樣的創(chuàng)業(yè)者往往參與或經(jīng)歷過(guò)大公司前沿技術(shù)的探索過(guò)程，他們的創(chuàng)業(yè)既是為了個(gè)人理想，也先天自帶商業(yè)化優(yōu)勢(shì)，信奉的是「大力出奇跡」。從百川智能先后推出開(kāi)源和閉源的模型產(chǎn)品中就能看出，「借助先發(fā)優(yōu)勢(shì)，搶占身位」是他們從上一輪技術(shù)浪潮中學(xué)到的競(jìng)爭(zhēng)法則。

另一派同屬清華系的創(chuàng)業(yè)者，無(wú)論從公司架構(gòu)還是發(fā)展歷史，其氣質(zhì)也更為「學(xué)術(shù)正統(tǒng)」。

由清華計(jì)算機(jī)系李涓子和唐杰教授擔(dān)任首席科學(xué)家的智譜AI，其孵化于清華的知識(shí)工程研究室（KEG）。該實(shí)驗(yàn)室成立于上世紀(jì)九十年代，一開(kāi)始走的就是「科研+工程化落地」的路線，而唐杰教授的得意門生楊植麟則在今年創(chuàng)立了月之暗面，其技術(shù)背景備受投資人青睞。

深言科技和面壁智能則脫胎于清華自然語(yǔ)言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室（THUNLP）。THUNLP創(chuàng)立于上世紀(jì)七十年代，創(chuàng)建者為我國(guó)NLP領(lǐng)域的泰斗級(jí)人物黃昌寧教授，如今的學(xué)術(shù)帶頭人則為其弟子——清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松。而上述兩家創(chuàng)企的創(chuàng)始人均為孫茂松的學(xué)生。

隸屬于清華計(jì)算機(jī)系下的交互式人工智能課題組（CoAI)，其學(xué)術(shù)帶頭人為朱小燕教授和黃民烈副教授。從CoAI里走出的聆心智能，對(duì)標(biāo)的是大洋彼岸外的Character.AI。而由清華計(jì)算機(jī)系教授朱軍帶隊(duì)的新AI公司生數(shù)科技也已完成兩輪融資，朱軍師從清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、中科院院士張鈸。

學(xué)院派創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是，一方面有著極強(qiáng)的技術(shù)基因，其產(chǎn)品背后的技術(shù)路線并非一日而就，而是代代師承的結(jié)果。另一方面，對(duì)比此前的AI創(chuàng)業(yè)熱潮，學(xué)者們?nèi)刖值乃俣日诩涌?，產(chǎn)投研一體化的趨勢(shì)突出。

如深言科技創(chuàng)始人豈凡超的恩師孫茂松擔(dān)任深言科技首席科學(xué)家，豈凡超想和教授交流時(shí)，只用走幾百米回學(xué)校，面壁智能背后也有智譜AI的參股，月之暗面的另一名創(chuàng)始成員也來(lái)自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，和楊植麟師出同門。

另一方面，在此輪大模型創(chuàng)業(yè)背后的投資方中，“清華系”的創(chuàng)投者們也頗為矚目。包括圖靈創(chuàng)投、卓源資本、清華控股、水木清華校友種子基金、無(wú)限基金SEE Fund等清華系創(chuàng)投機(jī)構(gòu)也頻頻出手。如圖靈創(chuàng)投投了聆心智能、智譜AI，起源于清華大學(xué)FIT樓實(shí)驗(yàn)室的卓源資本投了生數(shù)科技。

技術(shù)、人與錢，決定著此輪大模型創(chuàng)業(yè)的格局，清華在此輪競(jìng)爭(zhēng)中似乎有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。但另一個(gè)問(wèn)題也隨之而來(lái)，為什么是清華？

“清華系”崛起：歷史、情懷與機(jī)制的勝利

今年6月，53歲的360創(chuàng)始人周鴻祎被清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系電子信息專業(yè)錄取，他在自己的微博上曬出一則錄取通知書，也引發(fā)了人們對(duì)清華大學(xué)與的人工智能學(xué)科建設(shè)的好奇。

事實(shí)上，在中國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展史上，“清華”注定是一個(gè)無(wú)法繞開(kāi)的節(jié)點(diǎn)。此輪大模型熱潮中，清華系之所以成為創(chuàng)業(yè)主力，背后是歷史、情懷與機(jī)制的支撐。

首先，離不開(kāi)的是學(xué)科建設(shè)歷史的沉淀，這也是清華系的底層技術(shù)實(shí)力。

1978年，為了滿足國(guó)家發(fā)展計(jì)算機(jī)科技的需要，清華大學(xué)自動(dòng)控制系更名為“計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用系”，內(nèi)部同時(shí)成立了“人工智能與智能控制”教研組，正式探索人工智能方向的本科教學(xué)，張鈸院士回憶起當(dāng)時(shí)的中國(guó)人工智能發(fā)展用“一窮二白”來(lái)形容：“當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)科研人員對(duì)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的認(rèn)識(shí)很有限，甚至相關(guān)資料也非常少?！?/p>

在對(duì)人工智能領(lǐng)域的初步了解后，學(xué)者們確定了幾個(gè)具體的方向，比如專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言、語(yǔ)音識(shí)別和智能控制等。但為了彌補(bǔ)與國(guó)外研究的差距，他們一邊向外看，去國(guó)外進(jìn)修學(xué)習(xí)，將國(guó)外的先進(jìn)知識(shí)翻譯到國(guó)內(nèi)，同時(shí)開(kāi)展前沿科研工作，另一邊則不斷探索與完善學(xué)院內(nèi)部的培養(yǎng)計(jì)劃。

彼時(shí)，張鈸院士作為訪問(wèn)學(xué)者前往美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校進(jìn)修學(xué)習(xí)，黃昌寧教授則趕赴耶魯大學(xué)進(jìn)行為期一年的訪問(wèn)。據(jù)張鈸院士回憶，他通過(guò)將伊利諾伊大學(xué)使用的教材和相關(guān)材料全部復(fù)印并寄回國(guó)內(nèi)，這些遠(yuǎn)渡重洋的珍貴資料成為了輔助清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教研工作的利器之一。

于此同時(shí)，清華大學(xué)也開(kāi)始為本科生開(kāi)設(shè)《人工智能導(dǎo)論》等相關(guān)選修課，有效填補(bǔ)了當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)的課程空白。1983年，清華計(jì)算機(jī)系又將《人工智能》列為本科必修課程，相關(guān)教師也相繼編寫了人工智能方向的教材，如《人工智能原理》（石純一，林堯瑞）、《人工智能及其應(yīng)用》（徐光佑編譯）、《人工智能手冊(cè)》（鐘玉琢編譯）等。

也是在這一時(shí)期，中國(guó)學(xué)者開(kāi)始在世界人工智能界嶄露頭角。張鈸院士完成了中國(guó)科學(xué)家在人工智能領(lǐng)域的第一篇學(xué)術(shù)論文，并成功發(fā)表于人工智能領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際期刊上，由此開(kāi)啟了人工智能發(fā)展的新篇章。

除了本科生教育體系的搭建，從1978年開(kāi)始，清華開(kāi)始招收人工智能碩士研究生，1986年，開(kāi)始招收人工智能方向的博士生。同時(shí)通過(guò)建設(shè)一流的實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)國(guó)際合作與交流等舉措，清華不斷夯實(shí)其在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

一個(gè)最典型的案例就是「姚班」的建立。清華大學(xué)利用企業(yè)的贊助資金，積極邀請(qǐng)世界著名的教授參與清華的培養(yǎng)工作。在2003年到2006年，圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智作為受聘者，與清華結(jié)緣，而后直接回到清華大學(xué)擔(dān)任長(zhǎng)聘教授，并創(chuàng)建了「姚班」。

「半數(shù)英才聚清華，清華英才在姚班」。如今從姚班已走出的一大批畢業(yè)生，也撐起了中國(guó)人工智能的半邊天。

歷史的沉淀外，創(chuàng)業(yè)情懷也是清華系的特點(diǎn)之一。在上一輪的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮中，清華系創(chuàng)業(yè)者身上就展現(xiàn)出了極強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)意愿以及對(duì)事物本質(zhì)的探索精神，這在美團(tuán)的王興、快手的宿華、豆瓣的阿北、搜狗的王小川身上都有明顯的體現(xiàn)。

而在此輪的大模型浪潮中，應(yīng)用場(chǎng)景的選擇，商業(yè)模式的構(gòu)建以及技術(shù)路線的抉擇都需要這種回歸本質(zhì)的精神。換言之，創(chuàng)業(yè)者必須要對(duì)自身的優(yōu)勢(shì)與未來(lái)技術(shù)的發(fā)展作出較為準(zhǔn)確的研判。

這之中，相較于智譜AI等較早入局大模型的創(chuàng)企，王小川的百川智能作為「后發(fā)者」，就先通過(guò)較快的產(chǎn)品迭代，借助過(guò)往的做搜索的優(yōu)勢(shì)，打出聲量，王小川的理解是“先填補(bǔ)國(guó)內(nèi)商業(yè)生態(tài)的空白”。周伯文的銜遠(yuǎn)科技則是聚焦大模型對(duì)人與產(chǎn)品關(guān)系的重塑，聚焦消費(fèi)品供應(yīng)鏈這一垂直場(chǎng)景，這源于他過(guò)往在老東家京東的經(jīng)驗(yàn)。

質(zhì)疑總縈繞在耳邊。比如，外界認(rèn)為，做通用大模型是大廠的事。再比如，也有投資人對(duì)周伯文說(shuō)：“你把事情做小了?！?/p>

但清華系創(chuàng)業(yè)者大多關(guān)注本質(zhì)，對(duì)于「競(jìng)爭(zhēng)」想的并不多。王興曾說(shuō)過(guò)一句話：“太多人關(guān)注邊界，而不關(guān)注核心”。在清華大模型創(chuàng)業(yè)者身上，也有類似的創(chuàng)業(yè)氣質(zhì)，他們接受競(jìng)合是一種常態(tài)。

最后，清華系的崛起，也是一種開(kāi)放機(jī)制的勝利。

其中，不得不提及的就是成立于2018年的北京智源人工智能研究院(以下簡(jiǎn)稱：智源)。

這一獨(dú)立于政府、商業(yè)、和高校之外的非營(yíng)利的新型科研機(jī)構(gòu)，被稱為大模型行業(yè)的「黃埔軍校」。微軟總裁布拉德?史密斯此前曾在一次采訪中認(rèn)為：目前在人工智能領(lǐng)域，世界上三家公司處于絕對(duì)前列，一個(gè)是與微軟合作的Open AI，第二個(gè)是谷歌，第三個(gè)是北京智源人工智能研究院。

智源既是一個(gè)非盈利機(jī)構(gòu)，一個(gè)技術(shù)社區(qū)，同樣也是一個(gè)理想化的「烏托邦」。2020年，智源開(kāi)始實(shí)踐大模型，啟動(dòng)「悟道大模型」項(xiàng)目，不問(wèn)英雄出處。根據(jù)「雷鋒網(wǎng)」的報(bào)道，包括清華、人大、北大、中科院等高校的學(xué)者與老師，一些外部成員也參與了進(jìn)來(lái)，組團(tuán)攻克中國(guó)大模型的難關(guān)。這個(gè)項(xiàng)目里集合了如今我們所知道的諸多清華系的大模型創(chuàng)業(yè)者：唐杰、劉知遠(yuǎn)、黃民烈、楊植麟......

可以這么說(shuō)，立于大模型浪尖的清華，其崛起既是前人探索的沉淀，同樣也是當(dāng)代「產(chǎn)學(xué)研」創(chuàng)新機(jī)制下的結(jié)果。

大模型的競(jìng)爭(zhēng)，歸根到底是「人」的競(jìng)爭(zhēng)

清華系崛起，五道口造夢(mèng)。一切商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，回歸本質(zhì)依舊還是關(guān)于「人」的競(jìng)爭(zhēng)。

大洋彼岸外，表面正酣的大模型熱潮，谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭(zhēng)則是水面下的暗線。據(jù)媒體報(bào)道，在過(guò)去的五年里，超過(guò)30位高管、工程師或其他員工離開(kāi)了OpenAI選擇創(chuàng)業(yè)，據(jù)「量子位」統(tǒng)計(jì)，OpenAI的51位研究人員中，有16位人才離開(kāi)了OpenAI，離職率高達(dá)三分之一。這群OpenAI的叛逃者被稱為“OpenAI黑手黨”。

而他們所構(gòu)建的人脈網(wǎng)與資本網(wǎng)，將聰明的人與聰明的錢串聯(lián)在了一起，這種獨(dú)特的「叛徒文化」既帶來(lái)了一個(gè)各司其職、分工明確的創(chuàng)新生態(tài)，也鑄就了多元與豐富的「獨(dú)角獸土壤」。

當(dāng)然，中美國(guó)情的差異化，OpenAI的故事注定無(wú)法復(fù)現(xiàn)，可能的原因有三：

一是，時(shí)間的差異，區(qū)別于美國(guó)應(yīng)用層的繁榮，中國(guó)大模型底層格局依舊未定，因此應(yīng)用層發(fā)展仍在初期。

二是，路線的分化。美國(guó)大模型注重底層技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，例如在硬件和深度學(xué)習(xí)框架上都處于世界領(lǐng)先地位。而中國(guó)更聚焦在應(yīng)用層，強(qiáng)調(diào)融入產(chǎn)業(yè)，以及商業(yè)的變現(xiàn)。

三是，塔尖人才分布的差異。根據(jù)未盡研究的統(tǒng)計(jì)，在全球范圍內(nèi)入選人工智能學(xué)科AI2000名單的頂尖學(xué)者中，美國(guó)多是來(lái)自于科技企業(yè)。例如，谷歌、微軟、Meta合計(jì)招攬了三成的美國(guó)頂級(jí)學(xué)者。而中國(guó)的人工智能頂尖研究人員，壓倒性地來(lái)自高校，阿里巴巴則是中國(guó)招攬了最多頂級(jí)學(xué)者的企業(yè)。

「清華系崛起」背后，釋放出了一個(gè)新信號(hào)：從研究到創(chuàng)新，從象牙塔到企業(yè)，更多的頂尖人才正借助商業(yè)力量推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)具體應(yīng)用場(chǎng)景的落地。更多的青年科學(xué)家也正在以自己的方式，帶來(lái)新的創(chuàng)新。

區(qū)別于上一輪的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮，此輪的大模型熱潮似乎已不是一個(gè)「以輸贏論英雄」的年代。清華大模型的創(chuàng)業(yè)圖譜已然說(shuō)明了一切，它包容多元，歡迎創(chuàng)新，也樂(lè)于共享，甚至超出了單純的競(jìng)爭(zhēng)思維。

但挑戰(zhàn)依舊擺在眼前。如何提升創(chuàng)新效率，建立更健康的創(chuàng)新生態(tài)，這既需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者對(duì)自身有著更精確的定位，對(duì)技術(shù)有敏銳與理智研判，同樣也依賴于政策、資本與學(xué)界的合力，探索出一套更先進(jìn)與高效的合作方式。

參考資料：