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中國移動研究院李男：面向運營的低空經(jīng)濟電磁環(huán)境構(gòu)建與網(wǎng)絡(luò)賦能探索_今日熱議

來源：中國移動研究院時間：2026-08-05 21:33:56

(資料圖片)

近日，中國移動研究院無線與終端技術(shù)研究所所長李男受邀出席第五屆電磁頻譜學(xué)術(shù)大會“低空智聯(lián)與具身協(xié)同專題論壇”，并作題為《面向運營的低空經(jīng)濟電磁環(huán)境構(gòu)建與網(wǎng)絡(luò)賦能探索》的主題演講，針對低空經(jīng)濟高速發(fā)展背景下無線通信網(wǎng)絡(luò)面臨的痛點問題，系統(tǒng)介紹了中國移動研究院電磁空間稀疏樣本多級智能增廣技術(shù)、立體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估體系、全鏈路一體化優(yōu)化切換策略以及網(wǎng)絡(luò)感知賦能的無人機路徑規(guī)劃四大技術(shù)矩陣。依托該技術(shù)矩陣，中國移動研究院已啟動構(gòu)建了低空電磁數(shù)據(jù)增廣平臺，助力低空經(jīng)濟發(fā)展。

李男指出，低空經(jīng)濟作為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展離不開高性能立體通信網(wǎng)絡(luò)這一重要基石。中國移動堅持問題導(dǎo)向、需求導(dǎo)向，深入低空運營一線挖掘產(chǎn)業(yè)痛點需求與關(guān)鍵挑戰(zhàn)，總結(jié)了低空網(wǎng)絡(luò)在覆蓋、評測、切換、路徑規(guī)劃四方面的挑戰(zhàn)：一是如何將有限的低空飛測數(shù)據(jù)擴展為全域覆蓋，解決覆蓋“飛不全”的難題；二是如何建立新的評估體系，以精準(zhǔn)度量低空立體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，解決質(zhì)量“難評測”的難題；三是如何應(yīng)對多層旁瓣覆蓋和視距遠(yuǎn)距離傳播導(dǎo)致的頻繁切換，解決切換“易斷流”的難題；四是如何在航線路徑規(guī)劃中引入通信質(zhì)量先驗信息，解決航線“無勘驗”的難題。

面對這些挑戰(zhàn)，中國移動立足網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，深入開展網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新，以網(wǎng)為基，以智為先，鍛造面向運營的低空經(jīng)濟電磁環(huán)境構(gòu)建與網(wǎng)絡(luò)賦能技術(shù)能力，為低空經(jīng)濟發(fā)展夯實網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。

在電磁空間稀疏樣本多級智能增廣技術(shù)方面，李男形象地稱之為“增數(shù)據(jù)”。面向低空覆蓋范圍擴展為3D空域，有限飛測質(zhì)量不能代表全部空域覆蓋質(zhì)量的痛點，中國移動通過多小區(qū)聯(lián)合建模，設(shè)計CMOE混合專家模型，引入自適應(yīng)特征映射層提高模型泛化性，實現(xiàn)由“線”到“面”的數(shù)據(jù)增廣。該技術(shù)可節(jié)省至少40%的飛測成本，在3省66個小區(qū)的現(xiàn)網(wǎng)實測中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增廣平均準(zhǔn)確率超90%以上，有效解決了低空全域覆蓋感知難題。

在立體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估體系方面，針對傳統(tǒng)地面網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估體系“舊標(biāo)尺”無法精準(zhǔn)度量低空3D網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的痛點，中國移動通過搭建“業(yè)務(wù)場景-網(wǎng)絡(luò)需求-評測指標(biāo)”三層評估體系架構(gòu)，構(gòu)建包含5個維度20余項指標(biāo)的評估體系，并制定量化評分規(guī)則，精準(zhǔn)刻畫低空網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的多維數(shù)字畫像。該體系能夠多維度評測網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，并明確指出具體的優(yōu)化方向，例如在某城市評估中精準(zhǔn)定位了4.9G網(wǎng)絡(luò)在覆蓋和體驗方面存在的問題?；谠摮晒袊苿釉贑CSA TC7牽頭完成一項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)立項。

在全鏈路一體化優(yōu)化切換策略方面，針對空地同頻組網(wǎng)場景下，旁瓣多層覆蓋以及視距遠(yuǎn)距離傳播引發(fā)的切換性能劣化難題，中國移動構(gòu)建全鏈路一體化優(yōu)化切換策略，保障低空業(yè)務(wù)獲得穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)體驗。通過研究視距遠(yuǎn)距離漏配鄰區(qū)識別算法，并提出基于深度強化學(xué)習(xí)的混合經(jīng)驗回放全局尋優(yōu)算法，快速找到全局最優(yōu)CIO參數(shù)。實驗室測試表明，該策略可使頻繁切換次數(shù)降低82%，有效解決了業(yè)務(wù)卡頓、數(shù)據(jù)斷流問題。

在網(wǎng)絡(luò)感知賦能的無人機路徑規(guī)劃方面，針對傳統(tǒng)路徑規(guī)劃無通信先驗信息、規(guī)避策略學(xué)習(xí)效率低、泛化性差的問題，中國移動設(shè)計網(wǎng)絡(luò)感知優(yōu)先經(jīng)驗回放與質(zhì)差風(fēng)險檢測機制，實現(xiàn)質(zhì)差區(qū)域精準(zhǔn)規(guī)避。通過以穩(wěn)通信、避質(zhì)差、低能耗為多目標(biāo)設(shè)計高效強化學(xué)習(xí)規(guī)劃框架，實現(xiàn)了質(zhì)差區(qū)域的精準(zhǔn)規(guī)避。基于現(xiàn)網(wǎng)實測數(shù)據(jù)驗證，該技術(shù)使無人機飛行路徑的質(zhì)差區(qū)域規(guī)避率提升約96%，平均SINR質(zhì)量提升35%以上，有效保證了業(yè)務(wù)質(zhì)量。

李男介紹，中國移動以“AI賦能的低空數(shù)據(jù)智能增廣引擎”為核心，啟動構(gòu)建全流程低空電磁數(shù)據(jù)智能增廣平臺，通過多源數(shù)據(jù)融合與模型泛化創(chuàng)新，貫通“采集-增廣-應(yīng)用”全鏈路閉環(huán)，突破傳統(tǒng)飛測數(shù)據(jù)局限，實現(xiàn)低空電磁空間的高效預(yù)測與智能建模，該平臺已在現(xiàn)網(wǎng)多省市開展了試點驗證，助力低空經(jīng)濟蓬勃發(fā)展。

李男表示，面向未來，中國移動愿攜手產(chǎn)業(yè)各方，匯聚創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈，深耕低空網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新，智賦新質(zhì)發(fā)展澎湃動力，為網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國建設(shè)貢獻(xiàn)更大移動力量。

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