為此，他在2021年創(chuàng)立了「再生博士」，主要提供 AI 識別混合廢料、全球交易平臺2個功能，借助于 SaaS、智能硬件、以及交易平臺等多個產(chǎn)品實現(xiàn)。2022年，「再生博士」進入谷歌出海加速器?！爱敃r我們的交易額是4000萬美金，2023年從谷歌加速器畢業(yè)之后，我們的交易額已經(jīng)是3億+ 美金。交易額上來了，但在谷歌，我學到更多的是如何做減法，更專注和聚焦”。譚天表示。

我是人工，需要 AI

(資料圖)

「再生博士」創(chuàng)立于2011年，但在此之前，譚天已經(jīng)做了十二年的廢料回收，是廢料循環(huán)經(jīng)濟里面的第一步（廢料回收——交易——加工——生產(chǎn)成原料——進入工廠再循環(huán)使用）。

談及為什么做「再生博士」，譚天笑稱，人工智能，是一個詞。但是放到我之前的從業(yè)經(jīng)歷里面，可以拆開，在廢料回收的過程中，我是人工，需要智能。

“垃圾回收，非常依靠個人經(jīng)驗，我在美國的時候，最多管理過17家工廠，每家工廠的廠長和30多名業(yè)務(wù)員全北美到處跑去看各種大宗廢料，每次不懂就拍照片問2個問題，‘這是什么’、‘值多少錢’?我每天也就是回答這2個問題。” 而回答這2個問題，需要大量個人經(jīng)驗。這是行業(yè)痛點，但同時直接造成了行業(yè)的神秘與暴利。門道很難看清，經(jīng)驗難以傳授。

在譚天的認知里，廢料回收行業(yè)是典型的“汝之砒霜、彼之蜜糖”。去收廢品、物主有時為了怕麻煩，甚至還要倒給錢，但找到另一個需要它的人賣掉，就是白賺，靠的完全是信息差。這樣的行業(yè)典型特征就是捂住不露，譚天笑著說道，“我們行里有不成文規(guī)定，傳兒不傳女，女婿也不傳?！?/p>

以譚天的表達來看，當時在美國從事廢料回收的他，起碼也已經(jīng)是衣食無憂。

但同時，這種封閉性導致廢料行業(yè)一直以“小農(nóng)經(jīng)濟”模式在運行，全球回收比例只有不到20%。

決定創(chuàng)業(yè)，譚天表示，在某種程度上，是源于心理壓力。

“有一次，我漏接了一個電話，打回去的時候已經(jīng)是3天以后，對方說你回復(fù)太晚了，我們已經(jīng)把廢料掩埋了。價值從正變?yōu)樨?、還對環(huán)境造成了影響。這讓我很難接受?！?譚天跟我們解釋自己的初衷。

在2015年，Alpha Go 面世的時候，譚天注意到 AI。

“人工智能的應(yīng)用，有個前提。人干不了的事，它也干不了;人能干、但又特別復(fù)雜的事，它能干。我積累十幾年的經(jīng)驗，哪怕花很多時間精力也很難帶出一個同樣水平的人。但人工智能通編程客棧過 CV 技術(shù)+不斷的編程客棧機器學習，就可以用算法把一堆廢料里面各種元素的信息提取出來商品化，然后進行計算，把廢料匹配到更適合去的地方，找到在哪個地方這個廢料更有價值?！?譚天想以此來解決廢料回收效率受制于個人經(jīng)驗的難題。

但當時還在微軟研究院的妻子周媛表示，當時技術(shù)水平不足，而且需要大量數(shù)據(jù)的投喂。從2016年開始，譚天就有意識地積累廢料回收再利用循環(huán)中各個環(huán)節(jié)的圖片和加工/拆解數(shù)據(jù)，包括回收時的原始廢料、加工廠的中間態(tài)、生產(chǎn)工廠出來的原料狀態(tài)等等，來不斷“學習”什么樣的廢料能產(chǎn)出多少原料。直到2019年時，周媛告訴他，一些類別的廢料她訓練的 AI 模型識別準確率做到了90% 以上，這件事情有了可能性。

AI 怎么用，決定了業(yè)務(wù)怎么切

譚天告訴我們，中國回收工廠，如果是小規(guī)模，老板能認識的廢料，大概在10種以內(nèi)，大回收廠，30種以內(nèi)，美國做得特別好的廢料回收廠，也僅僅在50種以內(nèi)。而實際上可回收廢料的種類，大概在編程20000左右，且多數(shù)時候是混合廢料。

如果一個人提著一筐舊鼠標，來回收工廠，老板給不出估價，這筐鼠標的最終去處就2個，要么被下一個懂貨的工廠收了，要么下一個老板也給不出價格，這筐鼠標被扔掉。”

廢料回收之前一直被卡脖子的問題，用 AI 可以很好解決。識別這筐鼠標的元素含量，提煉出商品化信息。

但只回答“這是什么?”并不夠，回收工廠還需要“值多少錢?”才敢大膽回收。

譚天的思考方案是，廢料很難定價，但廢料中主要元素在期貨市場是有價格的，錨定大宗期貨市場生成一個廢料分類價格體系，解決了回收環(huán)節(jié)值多少錢的問題，讓從業(yè)者們“大膽”回收。同時，廢料進入進一步交易環(huán)節(jié)的時候，值多少錢，除了與廢料本身價值有關(guān)，還與廢料被賣去了哪里有關(guān)，平臺會將廢料與最佳回收商自動匹配。

廢料回收再利用循環(huán)，

以及再生博士切入的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)示意圖

“這也是我們?yōu)槭裁锤嗲腥雵H交易”，譚天解釋道，“國際間的交易，我們能夠在其中產(chǎn)生更大價值。”

中東盛產(chǎn)石油、智利盛產(chǎn)銅、XXX.....不同國家的資源儲備不同，這不僅造成了生產(chǎn)端的不同，在廢料回收環(huán)節(jié)，不同國家也都有各自的需求。而一年中，國際間大宗廢料交易的金額，達到4000億美金，和各個國家內(nèi)部的廢料交易金額，差不多是2:5的關(guān)系。

一年14，600多億美金的廢料交易，大約有4000多億美金是在國際間交易的 | 圖片來源:再生博士

不同國家擁有的礦產(chǎn)資源不同、產(chǎn)業(yè)不同，造成了廢料在不同國家的價值不同 | 圖片來源:世界礦產(chǎn)地圖

“以國內(nèi)為例，中國是一個很大的統(tǒng)一市場，可能浙江省的廢料就在浙江省內(nèi)交易完、廣東省的廢料在廣東省內(nèi)交易完，我們提供的兩個價值（是什么、值多少錢），他們其實也可以實現(xiàn)，只是效率沒有那么高而已。”譚天解釋道。

“而放到國際市場上的話，一個馬來西亞的客戶，需要土耳其的廢料，是沒有辦法線下去看的，他需要商品化的廢料信息，計算匹配后，廢料進入到交易市場來流動，供需關(guān)系會讓廢料流通到更具價值的地方。而真正要在一個國家的內(nèi)部交易中產(chǎn)生價值，我們需要進一步切入到回收環(huán)節(jié)，而不僅僅是交易環(huán)節(jié)。這需要落地一些基礎(chǔ)設(shè)施和我們正在開發(fā)的一系列人工智能產(chǎn)品。我們現(xiàn)在就像還剛剛通關(guān)交易環(huán)節(jié)，落地到回收端的技術(shù)儲備還在早期。”

App 提供的幾個主要功能 | 圖片來源:「再生博士」

實在生意人，拆掉自己的壁壘?

但不論怎樣，聽下來，應(yīng)用 AI 來回答2個核心問題，就像是拆掉自己的壁壘，對于這樣一個冷門暴利行業(yè)來說，很反常識。為什么不拿著更先進的技術(shù)，做更高效的回收來賺更多錢?譚天給到的回答得很高尚、也很實在。

“我們已經(jīng)衣食無憂，賺更多錢，意義不大?！?，但從譚天言語間，也能夠發(fā)現(xiàn)，他更是一個實在的生意人，從利益驅(qū)動的角度來做廢料的持續(xù)回收，認為這樣更長久。而自己現(xiàn)在做的 SaaS+智能硬件（智能攝像頭和智能稱臺）+交易平臺，也解決了原來“人工”時代的卡脖子問題，所有的“是什么、值多少錢”都不再需要一個人來回答。

“我們現(xiàn)在切入的這一部分市場中，再生博士的市場份額只占千分之幾到百分之幾。而未來硬件落地，我們還會切入國內(nèi)的廢料回收與交易。而繼續(xù)做下去，全世界還有80% 沒有被回收的廢料等待開拓?！痹谧T天看來，這樣的市場，顯然比“被人工卡脖子”的小農(nóng)經(jīng)濟更具想象空間。

現(xiàn)在，「再生博士」主要靠交易平臺抽傭來獲取收入，占比95% 以上，但增速很快，一個月的 GMV 差不多有幾千萬美金，另外還有給工廠提供的 SaaS 方案（識別、客戶線索等等）、以及正在落地的智能硬件，后兩者都是收取訂閱費用?！敖衲昴甑祝ゼ痈绾秃幽显S昌2個示范工廠就會落地，有android點類似于旗艦店的作用，讓更多人可以看到廢料還可以這樣回收，智能化之后，幾個人的效率能頂上百個人。我們希望這樣的工廠，能像肯德基一樣，開在更多城市。而到了下半年，工廠落地之后，我們也就能切入回收環(huán)節(jié)了。”

ChatGPT 沒有用、但又有些用

作為一個 AI 項目，很難不被與最近大火的大模型關(guān)聯(lián)。「再生博士」團隊，也在android第一時間做了結(jié)合。

“ChatGPT 剛出來的時候，我們說這東西這么好，趕緊接入，然后發(fā)現(xiàn)，它真的是一本正經(jīng)胡說八道，基本上就什么問題都答不對?！弊T天笑著說道。

關(guān)于原因，一是因為 ChatGPT 的訓練是基于授權(quán)數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù)，但是廢料回收行業(yè)的數(shù)據(jù)幾乎沒有怎么公開披露過，第二點原因，譚天認為，專門針對于某一個垂直產(chǎn)業(yè)，只有專門做過的人，才知道關(guān)鍵問題，而 ChatGPT 可能根本沒有針對這些問題訓練過。

在譚天看來，現(xiàn)在 App 內(nèi)集成的 ScrapGPT，更多是把之前不同的能力融合到一起，對于客戶來說，之前的功能使用是這里查信息、換個頁面做識別、然后再換個地方發(fā)布，現(xiàn)在以對話的形式來做很多事情，更多偏向于使用體驗的變化。

App 內(nèi)集成 ScrapGPT | 圖片來源:再生博士

而對于譚天來說，大模型能力的大幅提升，更多可能是起到了教育市場的作用。現(xiàn)在的市場情緒，用開放心態(tài)，已經(jīng)沒有辦法形容，類似于饑渴。

“比如說去年，我們?nèi)⒓诱箷?，大家對于人工智能的態(tài)度是，’跟我有什么關(guān)系’，但今年我們?nèi)⒓拥臅r候那就不一樣了，展會爆滿，同時大家的態(tài)度變成了，‘我如果還不上這一班車，可能我就落后了‘。

之前，我們主要服務(wù)的是小型企業(yè)，但這一次，頭部企業(yè)蜂擁而至，美國前10家的廢料集團，有7家已經(jīng)來跟我們合作了。

從這個角度上，大模型并沒有在技術(shù)能力上構(gòu)建護城河，反而在獲客上發(fā)揮作用，當七大都是我們一家公司的客戶，我們就相當于是這個行業(yè)標準的制定者。”

ChatGPT 的作用發(fā)揮很“隨意”，但 AI 確實解決了譚天“復(fù)制自己”的想法。

“在美國有一家公司，在用我們的方案，之前每個月的有色再生金屬的回收量大概是在100噸以下，使用方案之后，第一個月就上千噸了，然后現(xiàn)在穩(wěn)定在每個月3000-4000噸的交易量。

另外有一家中國臺灣生產(chǎn)黃銅的工廠，最開始他們只用中國臺灣本地的再生原料，再生原料的使用比例可能只占到了3~5% 之間，現(xiàn)在在平臺上的十幾個國家采購再生廢料，現(xiàn)在再生廢料的使用比例已經(jīng)超過了70%，這不僅降低了原材料成本，也降低了能源消耗成本，原來三臺變壓器同時工作，現(xiàn)在只用一臺。”

而對于當下要想做全球化的品牌來說，環(huán)保與可再生，不只是品牌價值，也有實際經(jīng)濟效益，以利益持續(xù)驅(qū)動回收。

結(jié)語

在與譚天交流過后，我們會有比較明顯的幾個感受，譚天創(chuàng)業(yè)的初衷，很高尚，但在實際創(chuàng)業(yè)中，思考很務(wù)實。而對于這樣一個既得利益者來說，“成功的詛咒”并沒有發(fā)揮作用，擺脫路徑依賴，尋找更廣闊的增長空間。

AI 的這一波火熱，給了「再生博士」很大助力，但同樣，想要真正從交易切入回收，團隊依然有很多困難需要解決。

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